sábado, 10 de septiembre de 2016

Algoritmos de reconocimiento de facebook

http://m.xatakafoto.com/actualidad/facebook-publica-de-forma-gratuita-sus-algoritmos-de-reconocimiento-fotografico?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+xatakafoto+%28Xataka+foto%29

miércoles, 22 de junio de 2016

Avances en el reconocimiento de rostros

http://www.techinsider.io/findface-facial-recognition-can-identify-you-with-just-a-picture-of-your-face-2016-6

domingo, 3 de abril de 2016

Coloreando con deeplearning

El uso de redes neuronales profundas está revolucionando las técnicas de visión artificial. Cada semana aparecen nuevas aplicaciones  de estas redes a problemas que antes se basaban en algoritmos heurísticos. Si en diciembre Microsoft deslumbraba con su sistema de reconocimiento de imágenes. Esta semana ha tocado el turno al coloreado automático de imágenes,



jueves, 18 de febrero de 2016

Los 10 congresos más importantes de 2016

http://eecvc.com/10-must-attent-computer-vision-conferences-of-2016/

API cloud de Google

Google hace pública su API para uso de aplicaciones de visión. El enfoque parece el de un producto cerrado que directamente da resultados, y no precisa ningún tipo de parametrización.

Novedades en OpenCV 3.1

El 21 de Diciembre de 2015 se presentó la versión 3.1 de OpenCV, evolución de la OpenCV 3.0 que se presentó en Junio. Desde ahora los números de versión cambiarán de esta forma, que difiere a como nos tenían acostumbrados antes. En el siguiente vídeo se muestran los nuevos algoritmos que se han incorporado. Aquí hay una lista más detallada de los cambios.

domingo, 14 de febrero de 2016

Reconocimiento de bordes, textura y mejora de imagen

Cuentan en Microsiervos que desde la universidad de UCLA proponen un algoritmo de código abierto ultrarápido para mejorar nuestros proyectos de Visión Artificial. El algoritmo, que denominan Phase Stretch Transform, permite mejorar imágenes, detectar bordes y caracterizar texturas. El código en Matlab se puede descargar desde Github.

Drones que buscaran excursionistas perdidos

Cuentan en Xataca que investigadores de la Universidad de Zurich están desarrollando unos drones equipados con cámaras y sistemas de Visión Artificial (basados en Deep learning) para moverse por el bosque.

jueves, 28 de enero de 2016

Reconocimiento de objetos mediante deeplearning en el bolsillo

Google quiere que los Nexus reconozcan objetos http://m.xataka.com/moviles/los-futuros-smartphones-de-google-ofreceran-reconocimiento-facial-y-de-objetos?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+xataka2+%28Xataka%29